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做中國的capitalone獲得這麽多知名投資機構青睞的買單俠是一家什麽公司?它是一家為年輕藍領提供小額消費分期付款服務的公司。擅長用“相麵法”進行投資徐小平，堅信早期項目的投資就是投人。

這個演講給了胡丹很大的啟發，他決定做一家中國的CapitalOne。在門店中，銷售人員會把申請人的照片傳到當地的銷售群裏，給其他人看一下，如果他是騙貸的，也會被其他店的銷售員認出。”後來到了2014年3月，胡丹真的辭職創業了，當時徐小平“連他要做什麽都不知道。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

“主動找到我們尋求借款的客戶我們是不做的。他們具備這5個特征：杠杆低，大部分是首次借貸人;轉化性高，消費欲望強;風險低，月收入有穩定現金流;生命周期價值高;視體驗，適應互聯網服務模式。尋找“被動借款人”通過嚴格的線下消費場景控製，買單俠最大程度低保證用戶都是“被動借款人”。公司初創之時容易被騙貸團夥盯上，如果沒有有效的防範措施，很可能在3個月之內就死掉。

“我們發現當業務量增大時，比如說當一年信貸規模達到100億時，隻要降低1%的壞帳率，或者提高1%的運營效率，這一正一負的兩個百分點，基本上可以帶來兩個億的利潤。作為買單俠創始人，胡丹其實早有創業的想法。

有別於積極主動找錢的人，信貸對於被動借款人來說不是生活的必需，他們隻有在被推銷的時候，才會選擇金融服務，這類人群杠杆率低，違約率低，而且對於平台的忠誠度和生命周期價值都較高。”因此，買單俠最後聚焦在18-35歲的藍領，以及剛進入職場的初級白領，這一人群總共約2.5億。

拒絕“互聯網推廣方式”在紅杉期間，胡丹負責TMT行業的投資，主導及參與過的項目包括聚美優品、找鋼網、大姨嗎、超級課程表等，但他卻不認可O2O、電商的擴張方式在金融領域的應用。“這2.5億人中70%-80%都是信用非常好的貸款人。在斯坦福讀MBA期間，胡丹聽了一場美國第二大信用卡公司CapitalOne創始人RichardFairbank的演講，CapitalOne運用統計學模型為銀行拒之門外的用戶進行信審並提供信用卡服務。例如，在買單俠的APP中有一個裝置，能檢驗申請人在自拍的時候手機有沒有豎起來，如果一個人的手機始終都沒有豎起來，那麽他很可能是在對著一張騙貸中介給他的照片在拍攝。”據買單俠首席風控官朱君介紹，通過被動借款人的篩選，在其現有客戶中，75%都是獨享借款人，他們不跟別的平台發生關係，共債情況非常少，其債務很可控。截至目前，買單俠的曆史融資總額達8697萬美元。

這樣的人在我們看來是新優質客戶。“他們幾乎沒跟銀行發生過借款關係，沒有信用評分。

2.5億人群，兩萬億巨大市場胡丹在創業之初就對中國的消費金融市場進行了分析:既然白領已經被信用卡和BATJ覆蓋得很滿了，那不如就做信用評級稍遜於白領的群體，而這一群體包括藍領、學生、農民三類人。當買單俠創始人胡丹還在紅杉資本任副總裁時，徐小平就十分看好他：“你創業我一定給你錢。

京東白條、螞蟻花唄、微粒貸等，都是通過白名單，把已有客群按曆史數據進行篩選，再對優質客戶進行授信，就是一種鎖定被動借款人的方式。如此龐大的技術和風控團隊，在胡丹看來是非常值得的。

用戶想要通過“買單俠”分期購買3C產品必須到門店掃描店員提供的二維碼才能下載“買單俠”App。而農民群體的互聯網程度低，因而“服務成本非常高。進入醫美新領域2016年10月，買單俠從原有3C消費分期進行延展，進入醫美分期領域，新產品“星計劃”隨後上線。2014年10月，買單俠獲得紅杉資本和策源創投1500萬美元的A輪投資。

假設每個人一年中有一萬元餘額，這就的是兩萬億的一個市場。為此，徐小平笑稱他惹怒了胡丹當時的老板沈南鵬，“我偷偷投資了胡丹，惹得沈南鵬大怒，沈南鵬雖然是我的好朋友，但為了支持創業者，我不怕得罪他，我跟他說‘下次你手下的人創業我還是會支持。

於是，買單俠鎖定了青年藍領購買3C產品的消費金融市場。龐大的技術風控團隊省下兩個億野馬財經了解到目前，目前買單俠的員工總數已超過1000人，其中技術人員有300多人，還有100人的風控團隊。

不盲目擴大規模，時刻警惕風險，是買單俠推廣的原則。之所以選擇醫美，據朱君介紹，是因為醫美分期的模式和3C很相似，可以將原有經驗進行複製。

買單俠幾乎不做線上推廣，也不與電商平台合作，而是依靠線下3C門店的銷售人員來向消費者做推薦。目前擁有用戶150萬人，線下覆蓋了180多個市、鎮，並且保持著快速增長。”如何躲開騙貸的雷?在實際經營中，消費分期公司更要謹防惡意詐騙。’”當然，沈南鵬也沒有真的發怒，而且紅杉隨後也投資了買單俠。

新優質消費信貸的人群胡丹強調，藍領不是次貸人群，而是新優質消費信貸人群。在2015年7月和2016年2月，買單俠又分別完成B輪和C輪融資，投資方包括順為資本、京東金融、晨興創投、人人公司等

舉個例子，最大期望算法(E-Mlearningalgorithm)就用迭代來識別數據聚類。它也針對以非傳統形式出租房子的房主。

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